Organisatie & Afdeling
Bij deze financiële club transformeren we data naar waardevolle inzichten die de financiële sector in beweging brengen. Met een sterk datagedreven cultuur en een focus op innovatie, bouwen we intelligente oplossingen voor complexe uitdagingen. Wil jij werken aan de toekomst van AI en Machine Learning binnen Finance? Dan is deze rol als Data Engineer (Azure & Machine Learning) iets voor jou!
Functie
Als Data Engineer speel je een sleutelrol in het opzetten en onderhouden van schaalbare dataoplossingen binnen de Azure-cloudomgeving. Je werkt nauw samen met Data Scientists en Machine Learning Engineers om AI-gedreven modellen te ontwikkelen en te integreren in onze bedrijfsprocessen.✔️ Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van data pipelines in Azure Data Factory, Databricks en Synapse Analytics.
✔️ Implementeren van schaalbare Machine Learning-modellen in productieomgevingen.
✔️ Optimaliseren en automatiseren van ETL-processen met Apache Spark en Azure Functions.
✔️ Beheren en verbeteren van data-opslagoplossingen zoals Azure Data Lake en Cosmos DB.
✔️ Samenwerken met Data Scientists om AI-modellen te integreren in operationele workflows.
✔️ Implementeren van MLOps-processen met Azure Machine Learning en CI/CD-pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions).
Eisen
Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer, ML Engineer of in een vergelijkbare rol.
Ervaring met Azure cloudservices (Data Factory, Databricks, Synapse, Kubernetes, Azure ML).
Kennis van Python, SQL en Spark voor data-engineering en machine learning.
Ervaring met het in productie brengen van AI- en ML-modellen in een cloudomgeving.
Ervaring met CI/CD en MLOps in Azure (DevOps, GitHub Actions, Docker, Kubernetes).
Kennis van JSON, API's, ETL-processen en event-driven architecturen.
Ervaring in een financiële omgeving is een pré.
Sterke analytische vaardigheden en een proactieve mindset.
Aanbod
Een aantrekkelijk salaris (tot €7500,-) en een uitstekend secundair arbeidsvoorwaardenpakket.
Doorgroeimogelijkheden binnen een innovatieve en datagedreven organisatie.
Hybride werken met flexibele werktijden.
Opleidings- en certificeringsmogelijkheden (bijv. Azure AI Engineer, DP-203, Databricks).
Impact maken binnen de financiële sector met cutting-edge AI-oplossingen.
Klaar om je carrière naar een hoger niveau te tillen? Solliciteer nu en word onderdeel van ons datagedreven team! Het spreken van de Nederlandse taal, vloeiend, is een vereiste, omdat dit ook de gebruikte taal is op de werkvloer en bij de aangesloten partijen.
Reageren kan via m.mouthaan@starapple.nl.
